9月22日下午消息，由新浪科技、新浪5G聯合主辦的“Refresh Your Life”新浪5G Open Day 于9月21日-22日線上啟幕。滴滴出行聯合創始人、CTO兼滴滴自動駕駛CEO張博在未來出行分論壇演講中闡述了他對5G等新技術賦能未來出行的見解。他表示，5G、AI、大數據等新技
9月22日下午消息，由新浪科技、新浪5G聯合主辦的“Refresh Your Life”新浪5G Open Day 于9月21日-22日線上啟幕。滴滴出行聯合創始人、CTO兼滴滴自動駕駛CEO張博在未來出行分論壇演講中闡述了他對5G等新技術賦能未來出行的見解。他表示，5G、AI、大數據等新技術，將推動未來20年出行行業從基礎設施、交通工具、共享出行三個層面發生變革。
在基礎設施層，張博表示，滴滴出行借助AI、網約車大數據等，通過智能紅綠燈、動態道路分配、更科學的路網設計等，降低交通擁堵率，提高道路使用效率和通行率。
他介紹，滴滴目前在100多個城市，通過實時調控紅綠燈時長，延長擁堵路段入口處的紅燈時間，延長出口處的綠燈時間，并且跟相鄰街道形成區域交通的綠波帶，提高整個區域的交通效率。在基礎設施層，智能地圖等也已經成為滴滴核心技術。借助**定位和推薦上車點技術，目前70%的訂單已經不需要司乘提前電話溝通。
在中間的交通工具層，未來10年會發生兩個重要變革，**能源會從汽油變成電，第二是智能化。滴滴正在跟車企、硬件供應商等聯合，推動交通工具向智能化、新能源化方向變革。
張博介紹，滴滴在自動駕駛方向低調研發了四年時間，現在在中美一共有300多位工程師和科學家。目前滴滴已經形成了自動駕駛感知、預測、規劃、控制、高精地圖等一系列完整的解決方案和技術模塊，以及自動駕駛落地服務能力。今年6月，滴滴自動駕駛已經在上海面向公眾提供了載人示范應用。
在共享出行層，他認為共享會成為趨勢。“各種交通資源應該滿足我不用的時候你用，你不用的時候我用。每輛車有3個座位和1個后備箱，理想的狀態是1輛車介入滴滴網絡，3個座位能馬上被利用，車輛使用效率顯著提升，馬路上不應該再停放空閑車輛，這是我們未來想象的場景，我們希望推動交通變革，讓所有人的出行更加安全**。”
在張博看來，滴滴擁有的海量大數據，以及全球領先的共享出行網絡，是滴滴在這三大層面變革中的優勢。
他舉例稱，滴滴的車輛會每幾秒鐘上傳位置、速度和方向，每天新增106TB日軌跡數據，每天處理4875TB數據，每天路徑規劃數據是400億次，定位次數是150億次，這是很大的地圖交易引擎。利用這些網約車運營大數據、路網安全數據，結合滴滴混合派單方式，可以確定自動駕駛技術在哪些區域能夠落地，且具有商業價值，并*終實現自動駕駛的快速落地和商業化運營。
石家莊網站建設消息對于5G，張博表示會帶來更高的帶寬、更低的延時和更大的接入密度，它是未來自動駕駛商業化的重要基礎設施。當自動駕駛到來之后，車與車之間需要進行實時的通訊，車與道路基礎設施也需要通訊，實現車路協同。而5G會加速車與車、車與道路之間通訊的建設，會使得自動駕駛在更加聰明的道路、車輛上落地，從而加速自動駕駛的商業化。
歡迎持續關注新浪5G Open Day，與中國工程院院士鄔賀銓，國際電信協會(ITS)常務理事、北京郵電大學教授呂廷杰，中國傳媒大學新媒體研究院院長、白楊學者趙子忠，高通中國區董事長孟璞，蔚來聯合創始人、總裁秦力洪、文遠知行創始人兼CEO韓旭，小冰公司CEO李笛等院士專家、領軍企業高管共話5G新機遇。
以下為演講全文：
過去20年互聯網和移動互聯網基本解決了信息流動問題，滴滴希望解決物理世界人和物體的流動。5G、大數據、人工智能等“新型基礎設施”的建設和發展，會推動未來20年整個出行行業從基礎設施、交通工具、共享出行這3個層面發生變革。
在基礎設施層，滴滴出行借助AI、網約車大數據等，通過智能紅綠燈、動態道路分配、更科學的路網設計等，降低交通擁堵率，提高道路使用效率和通行率。滴滴目前在100多個城市，通過實時調控紅綠燈時長，延長擁堵路段入口處的紅燈時間，延長出口處的綠燈時間，并且跟相鄰街道形成區域交通的綠波帶，提高整個區域的交通效率，降低城市道路交通擁堵率。
在基礎設施層，智能地圖等也已經成為滴滴核心技術。地圖貫穿在整個出行全鏈路，乘客打開滴滴App，第1步就是準確定位乘客所在位置，然后給乘客推薦*合適的上車地點，這時大家會看到首頁有小綠點，可以根據你的定位推薦*適合你上車的地點。借助**定位和推薦上車點技術，目前70%的訂單已經不需要司乘提前電話溝通。
在中間的交通工具層，未來10年會發生兩個重要變革，**能源會從汽油變成電，第二是智能化，滴滴現在加大投入自動駕駛，我們在自動駕駛方向非常低調地研發了四年時間，現在在中美一共有300多位工程師和科學家。滴滴正在跟車企、硬件供應商等聯合，推動交通工具向智能化、新能源化方向變革。目前，滴滴已經形成了自動駕駛感知、預測、規劃、控制、高精地圖等一系列完整的解決方案和技術模塊，以及自動駕駛落地服務能力。6月27日，滴滴自動駕駛已經在上海面向公眾提供了載人示范應用。
在共享出行層，我認為共享會成為趨勢，各種交通資源應該滿足我不用的時候你用，你不用的時候我用。每輛車有3個座位和1個后備箱，理想的狀態是1輛車介入滴滴網絡，3個座位能馬上被利用，車輛使用效率顯著提升，馬路上不應該再停放空閑車輛，這是我們未來想象的場景，我們希望推動交通變革，讓所有人的出行更加安全**。
滴滴擁有海量大數據，以及全球領先的共享出行網絡。這些都是滴滴不斷更新迭代技術的基礎和優勢資源。
基于這個龐大的網絡，滴滴現在已經擁有非常寶貴的交通大數據，我們的車輛會每幾秒鐘上傳位置、速度和方向，我們每天新增106TB日軌跡數據，每天處理4875TB數據，每天路徑規劃數據是400億次，定位次數是150億次，這是很大的地圖交易引擎。滴滴網約車每秒鐘都會上傳位置、速度和方向。如果把北京的滴滴車輛軌跡放在一起，我們大概每天會覆蓋北京400遍，馬路上任何路況變化，哪里發生交通事故和擁堵，后臺都會**時間知道，并且通知整個網約車更新路徑規劃。每天都有數十萬級滴滴乘客和司機上報和分享**路況信息。
利用這些網約車運營大數據、路網安全數據，結合滴滴混合派單方式，我們可以確定自動駕駛技術在哪些區域能夠落地，且具有商業價值，并*終實現自動駕駛的快速落地和商業化運營。
我們每天會精細化處理相關信息，提升司機和乘客的出行效率。同時，現在滴滴網約車上安裝的桔視攝像頭有著更豐富的數據，這些豐富的實時地圖生態數據也都是滴滴獨特優勢。目前，在滴滴地圖和路徑規劃，研發自動駕駛，提高網約車預估到達時間準確率、提高出行安全等方面，大數據都在發揮著作用。
基于網約車大數據和先進的人工智能技術，滴滴ETA（預估達到時間）在過去幾年間得到持續優化。比如，乘客出發的時候，滴滴App預估行程大概需要20分鐘，但到底是19分鐘還是21分鐘，我們會持續優化，時間誤差也在持續下降。2015年時，預估到達時間平均有20%誤差，2019年已經降低到10%左右，處于行業領先位置。
此外，滴滴豐富的大數據，也給滴滴發展地圖業務帶來了很多優勢。滴滴地圖起源于2015年，當時滴滴是剛剛創業三年的創業公司。滴滴為什么要做地圖呢？我發現滴滴上層出行網絡和地圖是有明顯的正反饋，當我們上層出行網絡越繁榮的時候，我們就會有越多的實時新鮮的地圖數據，當我們地圖數據變得越來越豐富了以后，就更有能力做更好的地圖，就會使得我們上層出行網絡體驗變得更好，效率更高。
5G技術會帶來更高的帶寬、更低的延時和更大的接入密度，它是未來自動駕駛商業化的重要基礎設施。
當自動駕駛到來之后，車與車之間需要進行實時的通訊，車與道路的基礎設施也需要通訊，實現車路協同。我覺得5G到來會加速車與車、車與道路之間通訊的建設，會使得自動駕駛在更加聰明的道路、車輛上落地，從而加速自動駕駛的商業化。
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