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大數據時代 大數據安全

發布日期:2018-01-16  信息來源:未知  點擊:
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  大數據時代,社會信息化和網絡化的發展導致數據爆炸式增長,全球數據量大約每兩年翻一番,這意味著人類在最近兩年產生的數據量相當于之前產生的全部數據量。大數據技術,悄然滲透到各個行業領域,逐漸成為一種生產要素發揮著重要作用。然而,大數據技術使得
  大數據時代,社會信息化和網絡化的發展導致數據爆炸式增長,全球數據量大約每兩年翻一番,這意味著人類在*近兩年產生的數據量相當于之前產生的全部數據量。大數據技術,悄然滲透到各個行業領域,逐漸成為一種生產要素發揮著重要作用。然而,大數據技術使得產率提高和生活方式改變的同時,隨之而來的安全挑戰已無法忽視。
  石家莊網絡優化消息2017年4月,**信息安全標準化技術委員會2017年**次工作組"會議周"在武漢召開。會上,《大數據安全標準化白皮書》正式發布。
  《大數據安全標準化白皮書》由中國電子技術標準化研究院、清華大學、四川大學、阿里云計算有限公司等25家企事業單位共同編制,重點介紹了國內外的大數據安全法規政策、標準化現狀,重點分析了大數據安全所面臨的安全風險和挑戰,給出了大數據安全標準化體系框架,規劃了大數據安全標準工作重點,提出了開展大數據安全標準化工作的建議。**信息安全標準化技術委員會將積極推動產學研用單位參與大數據安全標準化工作,開展大數據安全標準的研制,為大數據產業安全有序發展提供標準化支撐。
  通過對當前典型大數據應用場景以及大數據產業發展現狀進行調研分析,大數據安全挑戰是由于其他差異而產生的。大數據環境和傳統數據環境之間的差異包括:
  大數據收集,匯總和分析
  用于存儲和容納大數據的基礎架構
  應用于分析結構化和非結構化大數據的技術
  由于優先考慮的是為大量數據提供速度,所以安全性通常放**考慮;因為沒有對數據進行特定的分類存儲和傳輸。從而導致不同技術的整合引入了新的安全挑戰,產生了安全隱患。石家莊網站建設在大數據系統支持關鍵基礎設施的情況下,安全必須考慮在內。由于大數據系統是復雜且異構的,所以安全保障必須是整體性的,以確保服務的可用性和連續性。
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