這幾天，谷歌高調重返中國引發業界關注。谷歌在中國成立AI中心，這是近十年來繼宣布退出中國后，谷歌在中國最大的動作，宣布這一計劃的谷歌云首席科學家、著名的華人AI女科學家李飛飛透露，谷歌AI中國中心將重點關注基礎AI研究，與學術界建立合作關系，提供A
這幾天，谷歌高調重返中國引發業界關注。谷歌在中國成立AI中心，這是近十年來繼宣布退出中國后，谷歌在中國**的動作，宣布這一計劃的谷歌云首席科學家、**的華人AI女科學家李飛飛透露，谷歌AI中國中心將重點關注基礎AI研究，與學術界建立合作關系，提供AI和機器學習的教育支持。李飛飛絲毫不掩蓋谷歌中國AI中心想要吸引中國**AI人才的野心，這是其成立的核心目的。
中國成為世界AI人才獵場
在宣布成立中國AI中心的當天，李飛飛領銜谷歌AI中國中心創始成員與學生開發者交流，招攬AI人才的意圖明顯。李飛飛坦陳提出和推動成立谷歌中國AI中心的原因，于私是李飛飛的華人身份下的故土報國情懷；于公則是中國“在AI領域已經成為*重要的***之一，中國在ImageNet、Kaggle、基礎科研等方面有巨大的成就”。
為什么中國AI領域是***就要來成立AI中心呢？深層次邏輯是人才。
中國在人工智能領域取得巨大成就，與中國AI人才資源的豐富不無關系，有數據顯示有超過60%的AI論文是華人寫的，中國人不少，大部分來自于學術機構和科技巨頭。BAT、華為等科技巨頭都在AI上大力投入，美團、滴滴、頭條、360等小巨頭也紛紛成立AI實驗室或者研究院，招攬**AI人才，謀求AI技術與業務的結合。巨頭對AI的投入培養出更多AI人才，資本對于AI的興趣也日盛，中國出現了很好的AI創業環境，誕生了馭勢、商湯等AI明星創業公司。
這幾年，僅僅是關于AI的新媒體就有雷鋒網、機器之心、新智元等數十家，從側面反映了中國AI產業的繁榮。
石家莊網絡優化消息中國AI產業繁榮——培養和成就更多AI人才，這個邏輯很容易理解。今天，中國本土有不少***AI大牛，其中一些在特定領域如自然語言處理、個性化推薦技術、機器視覺上造詣深厚，號稱要AI First的谷歌自然有興趣。
谷歌對于中國AI人才的爭奪早有動作，今年9月谷歌母公司Alphabet就在中國開展了招聘，數個職位涉及機器學習和人工智能領域，包括軟件工程師、技術主管和研究科學家，當時就有人猜測谷歌可能在中國建立AI研究院——現在看來這個猜測應驗了。現在谷歌大張旗鼓來挖人，AI人才爭奪不再是暗戰。可預見，步谷歌后塵，更多硅谷巨頭如Amazon、Facebook、Apple會在中國建立AI研發部門，獵取中國AI人才。
中國將成為世界的AI人才獵場。
谷歌萬里迢迢跑到中國來建立AI中心，還有一個原因是對中國科技巨頭到硅谷挖人的反擊。
百度于2013年建立深度學習實驗室，成為中國*早啟動AI戰略的科技巨頭。做好AI的先決條件是人才，當時很多AI人才，特別是華人AI科學家在美國尤其是硅谷的較多。百度很早就跑去硅谷挖人，它在2013 年 4 月就在加州庫比蒂諾建立深度學習研究中心， 2014 年 5 月又成立硅谷人工智能實驗室， 百度美研院當時就已超了 100 人。當時外媒報道：百度墻角挖到了谷歌、微軟們的后院。
這種做法卓有成效，2013年百度便挖來了Facebook **科學家徐偉和前 AMD 異構系統首席軟件架構師吳韌。 2014 年，Google 大腦***吳恩達加入百度任首席科學家更是成為AI行業的大事件。 同年 6 月，NEC 美國智能圖像研究院負責人林元慶加入百度任深度學習實驗室主任，在這些“領頭羊”之外的高級AI人才更是不勝枚舉，成為百度1300+AI軍團的一支重要力量。
今天阿里、騰訊在技術層面也都將AI視作公司級長遠戰略，它們同樣對人才十分重視，或許是受到百度到硅谷挖人做法的啟發，它們不約而同地跑到美國挖人。
馬化騰將人才歸納為AI的四大要素之一，5月2日,騰訊宣布任命語音識別技術**專家俞棟博士為AI Lab(人工智能實驗室)副主任,并成立美國西雅圖AI實驗室，俞棟正是騰訊從微軟挖來的技術大牛，之前的身份是微軟研究院語音和對話組（Speech and Dialog Group）首席研究員。
5月26日，天貓在美國宣布構建“天貓硅谷新品實驗室”，組建以消費者為中心的全新科技研發體系，發布全球前瞻性產品，定義新商業新零售未來。今年10月阿里巴巴宣布成立達摩院，未來三年投資1000億美元給新技術，面向全世界發布“求賢令”，廣納技術人才，轟動業界。
不只是BAT，就連滴滴這樣的小巨頭，也跑到硅谷布局。今年3月，滴滴宣布在硅谷成立滴滴美國研究院，主要是為了吸引無人駕駛領域的人才——無人駕駛是AI的重點應用領域。
硅谷巨頭們辛辛苦苦培養的AI技術大牛被中國科技巨頭挖走，他們自然不能坐視。從一個小故事可以看出谷歌對挖人的態度，這個故事是已離開阿里的前B2B公司CEO衛哲講的：
2009年，馬云帶隊去美國考察一些**的公司，其中有蘋果，谷歌，微軟等等。見這些公司，衛哲通常會問一個問題：“誰是你們的競爭對手?”微軟CEOSteve Ballmer回答這個問題，一口氣講了45分鐘，我和蘋果競爭，跟索尼競爭，跟Cisco 競爭，跟Oracle競爭，我是如何跟他們斗爭的，如何消滅他們的。
石家莊網站建設消息而谷歌創始人Larry Page的答案是：NASA(美國宇航局)，Obama administration(奧巴馬政府)，是我的競爭對手。誰跟我搶人，誰就是我的競爭對手。
從這個回答可以看出來，谷歌比微軟更成功的一個重要原因便是創始人的思維方式，不是在關注狹義的競爭對手，而是在關注人才。既然有“誰跟我搶人，誰就是我的競爭對手”的認知，就不可能放任中國科技巨頭去硅谷挖人，因此可以認為到中國挖人是谷歌的反擊。
未來，中美科技巨頭的AI人才爭奪戰將在全世界范圍內展開，全世界都是AI人才的獵場。
谷歌們這次想要挖人卻不容易
2006年，我在南大軟件學院就讀，當時學長學姐*難拿到的offer不是國外名校或者BAT的，而是谷歌——如果一個本科生拿到谷歌的技術offer就是傳奇。可以說在相當長一段時間里，谷歌都是技術人才的圣地，不只是給優厚的薪水，還有很好的研發環境。
然而，研發環境不只是由源源不斷的資金、高端的研發設備、寬松的研發氛圍、耗資不菲的辦公室所構成，應用場景不可或缺。歷史上諸多技術實驗室，如貝爾實驗室的輝煌，都是由多個因素成就的，任何一個關鍵因素缺乏都會讓人才凝聚力一夜之間消失。
2010年谷歌退出中國后，我再也沒聽到有多少人以拿到谷歌的offer為榮了，曾經看上去不那么高大上的BAT、華為反而成了中國技術類人才更理想的選擇，他們的硬件條件或許不如谷歌優渥，但他們的產品可以影響億萬用戶，這對技術人才來說是一種重要的自我實現。
回到AI上，它比任何技術對于實踐環境要求都要高——AI的基礎是深度學習，深度學習需要有大量的數據和場景，算法只有不斷對數據學習、在場景驗證后才能形成正循環自我完善。正是因為此，近年來越來越多的學術機構的學者進入企業，不是要高薪，而是要數據、場景和計算力。谷歌在中國大力推廣深度學習框架TensorFlow，也是看中中國這個**的互聯網市場所擁有的數據和場景。
場景是谷歌們在中國匱乏的。有人說，谷歌因為客觀原因在中國沒有實際業務，然而這不是關鍵。微軟、Amazon、蘋果等在中國開展業務的國際巨頭地位也大不如前，BAT、華為等“地頭蛇”已經強勢崛起，在各個領域取得領先，特別是近年來風靡的內容分發、移動支付、共享單車、新零售等新型業務，更是沒國際科技巨頭什么事。在中國市場，國際科技巨頭已經輸了。
沒有場景，就沒有數據。因此，谷歌們跑到中國挖人開出再高的薪水待遇都不夠，還得要解決數據和場景的問題，否則難以吸引**的本土AI人才，畢竟這些人不會把錢放在**位考量。而且，中國科技巨頭不缺錢。特別是BAT和華為正在加強對原創技術的投入，一方面，在數據庫、操作系統、AI平臺、芯片等底層技術上投入大量資金，碩果累累；另一方面，在量子通信、機器視覺、自動駕駛等前言技術上發力。中國科技巨頭對于技術有強烈的投入意愿，他們的資金儲備、技術投入與谷歌們日益接近，對于技術人才的投入也不計成本，因此在待遇層面已具有國際競爭力。
既然是這樣，谷歌們憑什么跑到中國，跟中國科技巨頭爭奪人才呢？
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