近兩年人工智能開始瘋狂生長，各種人工智能將會顛覆產業、顛覆生活，甚至取代人類的宏大敘事接踵而至。似乎人工智能就是未來已經是板上釘釘的事情。 但如果暫時放下對人工智能的美好想象，坐下來平心靜氣的觀察一下人工智能的歷史，卻可能產生不少另類的結論
近兩年人工智能開始瘋狂生長，各種人工智能將會顛覆產業、顛覆生活，甚至取代人類的“宏大敘事”接踵而至。似乎人工智能就是未來已經是板上釘釘的事情。
但如果暫時放下對人工智能的美好想象，坐下來平心靜氣的觀察一下人工智能的歷史，卻可能產生不少另類的結論：
比如人工智能并不怎么前沿和未來，事實上人工智能比大部分我們日常生活中用到的科技都要“老氣橫秋”。
石家莊網絡優化消息從圖靈上世紀40年代提出現代人工智能概念，到1956年達特茅斯學院的一次會議上誕生**個人工智能程序，人工智能這東西至少已經是60歲高齡的“爺爺級”技術。
而且人工智能改變生活，代替人類工作也不是什么新鮮論調，這種說法在幾十年里被反復拋出….結果呢，直到今天也沒出現。
回顧這六十年，AI的發展絕不是一帆風順的。尤其是兩次堪稱具有毀滅意義的，被廣泛承認的AI之冬，很大程度上將學界伸入現實的AI產業進行了清零。
所以在AI火爆的今天，重新回顧這兩次堪稱產業災難的事件很有意義。尤其當我們發現，今天的很多畫面都只不過是場景重現的時候…….
**次AI之冬：美好憧憬抵不過一場暴風雪
時間軸回到上世紀60年代。其實很多我們在今天認為是AI核心的技術方案，那個時候都已經被提出。比如神經網絡的構想，比如機器學習領域的很多基礎算法。但在當時，這些都是“旁門左道”，真正占領AI話語制高點的是邏輯理論。
自從1956年被提出之后，應用邏輯理論的人工智能程序在20年間不斷獲得舉世矚目的成就。比如在國際跳棋比賽中戰勝人類選手、自己解決代數問題等等，當時帶來的社會沖擊，想來跟我們今天看AI下圍棋、AI與人聊天一樣震撼。
1959年約翰·麥卡錫發表論文闡述了完整的AI系統。之后AI機器人開始進駐工業生產線，甚至出現了能完成自然語言處理的AI程序。
更重要的是，由于當時的國際政治秩序，美國為首的西方**大量動用國防開支來支持人工智能研發，各種實驗室和AI企業拔地而起。就在當時，已經有科學家預言70年代機器人將徹底取代人類工作，也有科學家和社會名流認為AI將毀滅人類——是的，一切都和今天如此相似。
但這次持續20年的AI**次繁榮期，卻在1974年畫上了句號。
其主要原因，還是邏輯理論下的AI系統難以工程化。紙上談兵的AI太多，但耗費了巨額資金和漫長等待后，依然沒有能成為實物、帶來實際價值的AI系統。
就在人們開始逐漸放棄對AI的幻想時，**一根導火索被點燃了：應用數學領域的大師，詹姆斯·萊特希爾爵士在給英國科學研究委員會所做的報告中，用詳盡的數據和調查結果狠狠批判了AI產業的發展現狀，并且斷言“人工智能研究沒有帶來任何重要影響。”
這場帶來AI之冬的報告，引發了西方各國政府大幅度削減AI研究經費，林立的實驗室接連破滅。**次AI繁榮時期的主角邏輯理論也至今埋沒在歷史的塵埃中，難以與機器學習、神經網絡等后輩相抗衡。
第二次AI之冬：計算機的悲喜三重奏
好在進入80年代，不安分AI又開始了蠢蠢欲動。
石家莊網站建設消息相比于60年代作為軍備競賽產物的AI，80年代的AI是因為商業化前景迎來了又一次集體興奮。
這次利好消息也是來自多方面的。首先在學界，機器學習開始取代邏輯理論成為主流。而反向傳播算法為代表的多層神經網絡被研發成功，成為了直到今天都影響AI界的大事。由于多層神經網絡的自我排錯性和兼容性良好，帶來了AI逼近通用的新希望。
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