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為什么說移動化與線下網(wǎng)點(diǎn)依存才是銀行轉(zhuǎn)型路徑?

發(fā)布日期:2017-07-25  信息來源:未知  點(diǎn)擊:
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  7月21日,2017.零壹財(cái)經(jīng)新金融夏季峰會--解碼金融科技藍(lán)圖在北京召開,中國人民銀行科技司原副司長李曉楓發(fā)表題為金融科技沖擊下的銀行轉(zhuǎn)型之路的演講。他針對金融科技對銀行業(yè)沖擊的核心問題,銀行業(yè)轉(zhuǎn)型路徑及障礙,以及Regtech對銀行轉(zhuǎn)型的影響等問題進(jìn)行
  7月21日,"2017.零壹財(cái)經(jīng)新金融夏季峰會--解碼金融科技藍(lán)圖"在北京召開,中國人民銀行科技司原副司長李曉楓發(fā)表題為"金融科技沖擊下的銀行轉(zhuǎn)型之路"的演講。他針對金融科技對銀行業(yè)沖擊的核心問題,銀行業(yè)轉(zhuǎn)型路徑及障礙,以及Regtech對銀行轉(zhuǎn)型的影響等問題進(jìn)行了分析。本文根據(jù)李曉楓現(xiàn)場演講整理。
  近幾年,銀行網(wǎng)點(diǎn)離柜業(yè)務(wù)攀升,人們幾乎不去銀行網(wǎng)點(diǎn),網(wǎng)銀或手機(jī)銀行可以辦理大多數(shù)的業(yè)務(wù),也能**24小時,一年365天辦理銀行業(yè)務(wù)。石家莊網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化消息移動支付掃碼和消費(fèi)信貸網(wǎng)絡(luò)借貸都在進(jìn)行,然而,對我們**來講主要沖擊的是零售業(yè)務(wù)、支付、網(wǎng)貸和消費(fèi)信貸,對銀行的公司業(yè)務(wù)其實(shí)沒有太大的沖擊。對銀行而言零售有兩個*重要的資金端,人們的工資存款仍然很寶貴,**的房貸業(yè)務(wù)仍然在銀行辦,*重要的零售業(yè)務(wù)還是有生命力的。
  因此,現(xiàn)階段還是金融科技2.0初期,談不上顛覆銀行業(yè)務(wù),也沒有改變銀行對資金、資本資源的跨期社會性配置主角的地位,沒有對銀行金融法律關(guān)系、監(jiān)管體制和銀行體系穩(wěn)定性,產(chǎn)生致命性沖擊。
  但這并不意味著銀行可以在金融科技浪潮中高枕無憂。
  金融科技能夠大幅度降低交易成本,改進(jìn)金融業(yè)務(wù)信息不對稱,同時,科技投入與收益呈指數(shù)非線性關(guān)系,前期投入規(guī)模大、后期投入消失,盈利卻是指數(shù)級上升,將導(dǎo)致一系列網(wǎng)絡(luò)金融新業(yè)態(tài)模式出現(xiàn)
  所以,在各種社會投資基金的資助下,融資、"燒錢"在構(gòu)筑FINTECH新的商業(yè)模式,也在沖擊著銀行。金融科技發(fā)展不會使銀行網(wǎng)點(diǎn)消亡,但網(wǎng)點(diǎn)成不了主業(yè)也是肯定的。
  金融科技對銀行的影響,**階段用戶的體驗(yàn),第三方支付的APP,第二階段在線錢包、賬戶無卡化、網(wǎng)絡(luò)金融。也就是說銀行的交易中介沖擊是*厲害的,信用中介受到削弱,但是資金中介由于理財(cái)IPO突圍也很快。技術(shù)的價(jià)值永遠(yuǎn)是跟業(yè)務(wù)對接的,要解決業(yè)務(wù)的痛點(diǎn)。所以銀行金融科技轉(zhuǎn)型新階段不能理解為我就選擇一項(xiàng)技術(shù)就能解決問題。
  轉(zhuǎn)型仍是進(jìn)行時
  銀行"交易中介"角色受到?jīng)_擊*烈,"信用中介"角色受到削弱,"資金中介"也在快速脫媒之中。它們皆禍起Fintech,消彌也要借助Fintech。
  轉(zhuǎn)型成功的銀業(yè)新業(yè)態(tài)將會是移動化"網(wǎng)絡(luò)金融"與線下網(wǎng)點(diǎn)相互依存,以o2o一體化模式實(shí)現(xiàn)間接融資業(yè)務(wù)。這一點(diǎn),已是業(yè)內(nèi)的共識。
  金融科技在銀行的發(fā)展,全部問題是圍繞著網(wǎng)絡(luò)金融新業(yè)務(wù)探索而引入。目前,銀行網(wǎng)絡(luò)金融新業(yè)務(wù)包括:
  (1)手機(jī)銀行、網(wǎng)銀和微信銀行:與互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)建立商業(yè)場景業(yè)務(wù)合作,以UX設(shè)計(jì)創(chuàng)新為先導(dǎo),構(gòu)筑自金融服務(wù)場景,引入供應(yīng)鏈、居民生活、娛樂、公共服務(wù)場景,優(yōu)化銀行服務(wù)隨身性與良好體驗(yàn)。涉及APP、指紋識別、云計(jì)算、大數(shù)據(jù)與反欺詐、AI五類技術(shù)。
  (2)銀行電商(五大行):電商業(yè)務(wù)可引入獲客流量、建立商業(yè)場景,導(dǎo)入金融服務(wù)。涉及APP、指紋識別、云計(jì)算、大數(shù)據(jù)與反欺詐四類技術(shù)。
  (3)直銷銀行:突破傳統(tǒng)銀行業(yè)務(wù)區(qū)域性限制,商業(yè) 金融服務(wù)場景吸引線上獲客。涉及APP、人臉識別與反欺詐、云計(jì)算、大數(shù)據(jù)與算法、AI五類技術(shù)。
  (4)消費(fèi)信貸、網(wǎng)絡(luò)小貸:下沉到"信用小白"客群,建立便捷、信用、可持續(xù)的信貸產(chǎn)品和服務(wù)體系,如建行"小額快貸"、校園金融等。涉及APP、人臉識別與反欺詐、云計(jì)算、大數(shù)據(jù)與算法、AI五類技術(shù)。
  5)移動支付:小額支付已是全面性的潰退,還有機(jī)會搏擊?!大額支付、工資代收歸集、各類金融機(jī)構(gòu)開戶等重要資金往來業(yè)務(wù),監(jiān)管機(jī)關(guān)明確仍是銀行的。
  6)網(wǎng)點(diǎn)智能化轉(zhuǎn)型:搭建網(wǎng)點(diǎn)智能化、自金融服務(wù)場景,以順應(yīng)時代、降低人員成本。涉及人臉識指紋識別、云計(jì)算、大數(shù)據(jù)與算法四類技術(shù)。
  關(guān)于幾類業(yè)務(wù)的發(fā)展評估:
  (1)手機(jī)銀行VS支付寶類超級APP。預(yù)期大中型銀行是可以做到的,也是銀行網(wǎng)絡(luò)金融業(yè)態(tài)的主要入口。
  (2)銀行電商模式不被看好,是平臺寡頭壟斷業(yè)務(wù)。
  (3)直銷銀行眾說紛紜,但已經(jīng)是中等類型銀行轉(zhuǎn)型方向共識。
  (4)消費(fèi)信貸、網(wǎng)絡(luò)借貸,監(jiān)管已明確為普惠金融的業(yè)務(wù)創(chuàng)新方向。基于大數(shù)據(jù)信用風(fēng)險(xiǎn)、AI智能評分模型,小額信貸、消費(fèi)信貸可智能化實(shí)現(xiàn)全自動化決策:面向業(yè)務(wù)場景、面向交易過程授信,一般不進(jìn)行人工干涉,做到持續(xù)優(yōu)化審批評級模型與行為評分模型,是云智能計(jì)算、大數(shù)據(jù)應(yīng)用創(chuàng)新的*重要風(fēng)口。但仍有待金融科技發(fā)展實(shí)現(xiàn)普惠化。
  (5)移動支付:銀行、銀聯(lián)還有重返主角的機(jī)會。銀聯(lián)二維碼推廣,低端智能手機(jī)標(biāo)配nfc時機(jī)已成熟,加上場景決定不同支付工具運(yùn)用,銀行系支付工具齊全,還是有機(jī)會競爭上一臺階。
  (6)銀行網(wǎng)點(diǎn)智能化轉(zhuǎn)型:已形成共識,將快會在各個城市銀行網(wǎng)點(diǎn)漸次推開。
  銀行科技與銀行轉(zhuǎn)型之路
  目前國內(nèi)銀行的幾類轉(zhuǎn)型路徑包括:
  (1)大型銀行選擇"以我為主、合作開發(fā)"自主策略發(fā)展,加大與互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)的合作,同時考慮設(shè)立金融科技創(chuàng)新實(shí)驗(yàn)室,建立內(nèi)部孵化機(jī)制。
  (2)金融控股集團(tuán)(光大、平安、招商、興業(yè)等)以設(shè)立的金融科技子公司對外股權(quán)合作,解決新技術(shù)可獲得性。
  (3)大部分規(guī)模中等的商業(yè)銀行在與科技公司股權(quán)合作方式上徘徊,或合作或合資共享金融科技新技術(shù),并不統(tǒng)一。
  (4)中小銀行另一條可行之路是外包第三方服務(wù),如技術(shù)設(shè)施外包給公有金融云供應(yīng)商,但監(jiān)管尚未放行。
  另外,銀行是否可通過投資、并購或成立股權(quán)投資基金方式獲取新技術(shù)及知識產(chǎn)權(quán),還存在著法律障礙,監(jiān)管機(jī)關(guān)也在思考、調(diào)研。
  銀行在數(shù)字化轉(zhuǎn)型方面可采取的措施有:
  (1)從云計(jì)算部署起步,參照同行經(jīng)驗(yàn),上云業(yè)務(wù)要分類,并采用IT技術(shù)"雙模式"(分布式 集中式);開發(fā)應(yīng)用"雙模式"(Devops 傳統(tǒng)瀑布式);IT隊(duì)伍"雙模式"(產(chǎn)品經(jīng)理負(fù)責(zé)制 傳統(tǒng)技術(shù)管理)。
  (2)以客戶需求為中心、整合渠道形成無縫的客戶體驗(yàn):全渠道整合及一體化客戶體驗(yàn);客戶自決策體驗(yàn)。
  (3)建立支持?jǐn)?shù)字化變革需要的組織新架構(gòu):倡導(dǎo)創(chuàng)新學(xué)習(xí)型文化;配置一支知曉金融的技術(shù)團(tuán)隊(duì)和一支了解科技的業(yè)務(wù)團(tuán)隊(duì);組織和治理符合發(fā)展所。
  (4)統(tǒng)一銀行各條線數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)、建設(shè)數(shù)據(jù)分析平臺:全行單一客戶視角;向云計(jì)算 大數(shù)據(jù)應(yīng)用轉(zhuǎn)型,構(gòu)建數(shù)字化自服務(wù)性產(chǎn)品與銀行服務(wù)。
  (5)建立數(shù)字化營銷能力:客戶數(shù)字畫像與生命周期管理;內(nèi)容營銷;社交自媒體營銷運(yùn)營。
  (6)建立開放API綜合數(shù)據(jù)平臺,交換引入各類與風(fēng)控管理相關(guān)數(shù)據(jù),以完善在線金融服務(wù)平臺風(fēng)控模型。
  (7)與數(shù)據(jù)公司建立合作,研究并試點(diǎn)在線風(fēng)控與在線數(shù)據(jù)量化小額放貸算法模型。
  (8)改變現(xiàn)有業(yè)務(wù)運(yùn)作的緊迫性:一是決策層和中層管理需要學(xué)習(xí)新的技能,專業(yè)技術(shù)人才引進(jìn)需要有所計(jì)劃;二是采集未來人工智能系統(tǒng)所需要的數(shù)據(jù)應(yīng)列入戰(zhàn)略計(jì)劃考慮。
  (9)生物識別技術(shù)能在封閉網(wǎng)絡(luò)環(huán)境開展應(yīng)用:新一輪銀行網(wǎng)點(diǎn)智能化改造,引入人臉識技術(shù)有助于客戶體驗(yàn)提升,應(yīng)有計(jì)劃部署考慮。
  (10)聯(lián)盟鏈(DLT)將會是金融機(jī)構(gòu)建分布式商業(yè)可信模式的不二選擇:自身?xiàng)l件許可,可參加金融機(jī)構(gòu)聯(lián)盟鏈的組織,先手布局。
  (11)建立完善的云計(jì)算平臺和數(shù)據(jù)系統(tǒng):云計(jì)算平臺是人工智能計(jì)算的基礎(chǔ)設(shè)施,要有計(jì)劃補(bǔ)充人工智能復(fù)雜運(yùn)算特定處理器服務(wù)器;海量數(shù)據(jù)(603138)是訓(xùn)練人工智能系統(tǒng)、加速創(chuàng)新的核心要素之一。遵循**、行業(yè)數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)是進(jìn)行廣泛數(shù)據(jù)分享和實(shí)現(xiàn)系統(tǒng)間交互操作的重要前提條件,助于提升人工智能技術(shù)價(jià)值;要做到數(shù)據(jù)來源多樣性、機(jī)器可讀性。
  Regtech對銀行轉(zhuǎn)型的影響
  石家莊網(wǎng)站建設(shè)獲悉目前金融科技是以互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)、科技企業(yè)引領(lǐng)創(chuàng)新風(fēng)潮,但還沒有大幅度影響傳統(tǒng)金融體系的格局。采取一致性監(jiān)管原則,給傳統(tǒng)金融機(jī)構(gòu)在網(wǎng)絡(luò)金融新業(yè)務(wù)探索和新技術(shù)應(yīng)用帶來了一個緩沖。另外,在普惠金融問題上,消費(fèi)金融是一個信用無抵押的小額貸款,這對銀行而言是個全新的業(yè)務(wù),至于能否實(shí)現(xiàn)要跟新興技術(shù)的應(yīng)用結(jié)合起來。
  
 
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