在移動互聯網時代，消費者與商家的關系變成了端與云的關系，一個APP連接了用戶與商家，商家與用戶、用戶與用戶之間的全部交互產生的大數據都被記錄在云服務器上，動輒幾千萬甚至上億用戶量的APP，則產生更多的大數據。而在IOT時代到來之后，從智能硬件到各種
在移動互聯網時代，消費者與商家的關系變成了端與云的關系，一個APP連接了用戶與商家，商家與用戶、用戶與用戶之間的全部交互產生的大數據都被記錄在云服務器上，動輒幾千萬甚至上億用戶量的APP，則產生更多的大數據。而在IOT時代到來之后，從智能硬件到各種設備都開始接入互聯網，通過可穿戴裝備、智能出行設備、智能家居、智能辦公設備、智能制造設備等，人們的各種行為被不斷的轉化成數據存儲到云上。
正是這樣，人類所居住的城市也正在發生重大的變化，各種基于互聯網的商業模式讓人們的出行、購物、居家、辦公、就醫等行為也都變成了一系列的數據。因此，人類與各種設備的數據構成了城市數據，也就意味著城市就變成了信息化、數字化一般的存在，那么，城市的各種機能都將變的更加可控，諸如交通擁堵等情況可以通過分析數據來適時調控。那么，這個數據城市如何去管控?沒錯，就像神經網絡一樣，它需要一個“中樞”來控制，阿里所發布的城市大腦正是這樣一個中樞。
在阿里的IOT思維邏輯中，城市數據大腦可以將交通、能源、供水等基礎設施全部數據化，連接散落在城市各個單元的數據資源，打通“神經網絡”，對整個城市進行全局實時分析，讓數據幫助城市來做思考和決策，將杭州打造成一座能夠自我調節、與人類良性互動的城市。
這個理念，正是智慧交通的具體表現。智慧交通作為智慧城市的一部分，融入物聯網、云計算、大數據、移動互聯等高新IT技術，通過高新技術匯集交通信息，提供實時交通數據下的交通信息服務。智慧交通主要解決四個方面的應用需求，包括交通實時監控、公共車輛管理、旅行信息服務、車輛輔助控制等，這些應用需要基于海量數據的實時獲取和分析而得以實現。
因此，數據是智慧交通的基礎和命脈智慧。其中，位置信息、交通流量、速度、占有率、排隊長度、行程時間、區間速度等是其中*為重要的交通數據。智慧交通，大量使用數據模型、數據挖掘等數據處理技術，交通的系統性、實時性、信息交流的交互性以及服務的廣泛性，是其主要特點。
那么，阿里的城市數據大腦到底是什么呢?按照官方解釋，阿里城市大腦可以結合手機地圖、道路線圈記錄的車輛行駛速度和數量，公交車、出租車等運行數據，城市大腦即可在一個虛擬的數字城市中構建算法模型。而通過機器學習不斷迭代優化，計算出更多的優化方案：譬如，每個路口紅綠燈設置為多長時間通行效率**?哪些路口應該禁止左轉?公交車輛和線路如何調度更為合理?道路修建是否有更好的選擇?
如果你看不懂以上定義，這里可以描述一個簡單場景幫你理解：在杭州的某個十字路口，南北街道車水馬龍，但東西方向車道上只有寥寥數量車。這時候，交通信號燈就如是活的一般，自動延長了南北方向綠燈的時間，東西方向則暫時保持紅燈，這樣整個路口就不會出現大堵車的情況。*神奇之處在于，整個過程不需要人工參與。類似場景，就是阿里城市大腦當前在做的事情。
當然，要想憑借城市大腦徹底解決交通擁堵讓使交通竟然有序，并不是一件簡單的事，前面說過，智慧交通要解決交通實時監控、公共車輛管理、旅行信息服務、車輛輔助控制等四個方面的應用需求。目前城市大腦只做到了交通實時監控這個應用，可想而知，如果將其他三個應用也做好，對于城市交通出行效率的提升，將有非常大的幫助。
阿里巴巴集團技術委員會主席王堅說：“這些視頻如果由交警三班倒地去看，需要15萬個交警，通過算法，城市大腦可以在短時間內把這些視頻都看完，數清楚有多少輛車往哪個方向走了。” 據稱，阿里云ET的視頻識別算法，使城市大腦能夠感知復雜道路下車輛的運行軌跡，準確率可達99%以上。
事實上
石家莊網絡優化獲悉，在2016年9月，城市大腦交通模塊已經在蕭山區市心路投入使用。初步試驗數據顯示：通過智能調節紅綠燈，道路車輛通行速度平均提升了3%至5%，在部分路段有11%的提升。不要小看這個數字，它已表明城市大腦能夠真正能夠解決交通擁堵問題。隨著更多功能的完善，交通擁堵的情況肯定還會有更大程度的改善。
看起來，這是很簡單的一件事，其實“城市大腦”的推出以及在交通領域的簡單應用，是智慧城市項目及人工智能技術向前邁進了一大步，使得技術真正能夠服務社會。大家之前停留在談技術應用的層面而無法體會，現在人工智能、大數據、云計算這些技術確確實實應用在了我們的日常生活之中，除了谷歌的alpha狗與李世石的圍棋大戰，還沒有任何時候讓我們感覺人工智能距離我們如此之近。
阿里城市大腦的發布，讓各城市的智慧交通以及智慧城市計劃，在具體推進執行層面上又多了一個選擇。相信，接下來會出現更多的城市大腦。阿里的**杭州大腦，也就此成為智慧城市落地并具體執行的**步。
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