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騰訊副總裁馬喆人:建立LBS生態體系 聚焦行業解決方案

發布日期:2016-09-28  信息來源:未知  點擊:
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  在2016合作伙伴大會上,騰訊發布了全新的騰訊位置服務,同時首次對合作伙伴公布了O2O、物流、智能出行、警務安全、運動健康五大行業解決方案。騰訊公司副總裁馬喆人認為,位置服務將是一個充滿機會的新大陸。 馬喆人直言:隨著人工智能的興起,我們感覺站在
  在2016合作伙伴大會上,騰訊發布了全新的騰訊位置服務,同時首次對合作伙伴公布了O2O、物流、智能出行、警務安全、運動健康五大行業解決方案。騰訊公司副總裁馬喆人認為,位置服務將是一個充滿機會的新大陸。 馬喆人直言:“隨著人工智能的興起,我們感覺站在了‘互聯網+’、‘位置+’和‘人工智能+’的路口。”
  事實上,騰訊位置服務目前已經擁有日均超過450億次定位調用。無論你在使用微信、手機QQ、京東、滴滴出行、新美大等多個行業應用的時候,或許都調用了騰訊位置服務。
  發掘數據價值
  在移動互聯網發展的趨勢下,各類應用在嵌入了位置服務功能后,實現了爆發式增長。在移動社交、影音娛樂、移動游戲、智能出行等范疇,為百姓生活提供著極大的便利。
  現階段,位置服務行業行面臨共同挑戰是數據還不夠豐富和準確,定位和數據的實時性和精確性均有待提高。因此,數據生態的豐富性和完整性則成為了關鍵。
  一方面,不同移動設備的硬件性能,定位能力等因素會使數據有所偏差。對此,馬喆人坦言:“我們會把一些偏差性的數據進行處理,把多個數據源匯聚起來進行比對和識別,然后為用戶提供*準確的服務。”
  另一方面,位置服務的核心競爭力在于生態體系的廣度和深度。
  馬喆人在接受記者采訪時談到:“我們為每個合作伙伴提供服務,同時合作伙伴也在生態體系下貢獻數據。以此為基礎,生成一個在全  中國*廣泛,在實時,*準確,*智能的一個地理位置數據和交通出行數據的一個體系。”他認為,人工智能其實只是一個手段,*基礎的是要有數據,當數據足夠豐富才能產生價值。
  事實上,數據交換正是合作的基礎。馬喆人表示,盡管目前已有常規道路、車流等數據,但覆蓋度還不夠。
  考慮到數據采集的難度和成本,與合作伙伴共建生態體系成為了可行性極高的選擇。不管是道路的數據還是定位的數據,還是車流的數據,甚至未來說一些圖象的數據,可以通過人工智能的方法快速進行聚合、識別和聚合。
  聚焦五大行業解決方案
  在本屆合作伙伴大會上,騰訊位置服務決定將其位置服務能力、海量位置數據和智能自動駕駛計算技術,首度以行業解決方案形式向各行業的合作伙伴開放。其中,面向O2O、物流、智能出行、警務安全和運動健康等行業已形成了針對性的解決方案,并實現了管理效率的有效提升。
  談到選擇這五大行業的原因,馬喆人告訴記者:“這五大行業目前對位置服務的需求量巨大且*為復雜,各家對軌跡有很高的要求,尤其是對于定位、路徑規劃和時間預估的精確度非常高。”
  舉個例子,在和一家O2O平臺合作過程中,在客戶端下單環節,通過位置服務可以提供高精度、服務穩定性達99.99%的精確定位支持,為用戶提供**的餐館等服務推薦。而在送餐等服務送達環節,可以幫助商戶實現防刷單,以及智能規劃送餐路線,幫助企業有效提升效率。
  值得一提的是,針對O2O行業發展變化,騰訊位置服務將會在無人配送、智能選址和用戶大數據分析等方面,借助其儲備的位置人工智能高性能計算能力,提供深度的解決方案支持。
  據石家莊網絡優化獲悉,騰訊擁有海量用戶,產生的大數據、流量以及應用場景,不僅可以滿足政府及各類企業當下基于位置信息服務的各種需求,未來將會開放位置人工智能領域的能力。
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