今巨頭們已經(jīng)不滿足于提供單純的云計算服務(wù)了，他們盯上了企業(yè)手里大量的客戶數(shù)據(jù)，試圖用AI技術(shù)學(xué)習(xí)這些數(shù)據(jù)，為企業(yè)提供更精確的服務(wù)。在云計算領(lǐng)先的微軟和亞馬遜，以及在AI里領(lǐng)先的谷歌，在這個新的交叉領(lǐng)域里開始競跑。 醫(yī)院和微軟Azure ：監(jiān)測病人在家
今巨頭們已經(jīng)不滿足于提供單純的云計算服務(wù)了，他們盯上了企業(yè)手里大量的客戶數(shù)據(jù)，試圖用AI技術(shù)學(xué)習(xí)這些數(shù)據(jù)，為企業(yè)提供更精確的服務(wù)。在云計算領(lǐng)先的微軟和亞馬遜，以及在AI里領(lǐng)先的谷歌，在這個新的交叉領(lǐng)域里開始競跑。
醫(yī)院和微軟Azure ：監(jiān)測病人在家的身體信息
有這么一家位于新罕布什爾州的達(dá)特茅斯-希區(qū)柯克醫(yī)療中心，他們的一些病人在家踩上浴室的體重秤的時候，微軟的計算機會立馬得知體重計上的數(shù)值。而且，微軟還能得到這個醫(yī)院病人在家的其他信息：血壓值和病人的情緒狀態(tài)，后者是微軟的計算機通過分析護士和病人的電話對話，而分析得出的。
微軟通過人工智能（AI）軟件分析以上病人的信息：體重、血壓、情緒狀態(tài)，以此希望識別出身體疾病的信號，提前警告醫(yī)生和病人可能出現(xiàn)的問題。
這家醫(yī)療中心既提前演練了醫(yī)療護理的未來圖景，也預(yù)覽了一下微軟的商業(yè)未來。
達(dá)特茅斯-希區(qū)柯克醫(yī)療中心正在使用的，是微軟云Azure中新添加的一套“認(rèn)知”AI服務(wù)。微軟說，出租機器學(xué)習(xí)技術(shù)將解鎖新的利潤空間，同時能夠讓企業(yè)將他們客戶的數(shù)據(jù)與AI技術(shù)結(jié)合起來，而這以前只是大公司才有的技術(shù)優(yōu)勢。
微軟產(chǎn)品管理總監(jiān) Herain Oberoi說道：“客戶將會從典型的云服務(wù)轉(zhuǎn)向糅合了機器學(xué)習(xí)和AI功能的新型云服務(wù)。”
云計算和AI結(jié)合：巨頭競跑
微軟在該領(lǐng)域的競爭對手谷歌、IBM和亞馬遜也在朝著同樣的方向前進(jìn)。
谷歌在今年6月宣布，已經(jīng)發(fā)明了一種新型的芯片來促進(jìn)機器學(xué)習(xí)軟件，并且使其云服務(wù)更加具有競爭力。谷歌已經(jīng)在云服務(wù)市場落后于亞馬遜和微軟，但是CEO Sundar Picha曾表示，機器學(xué)習(xí)將會使谷歌的云服務(wù)變得與眾不同。亞馬遜的云計算部門在去年發(fā)布了**批機器學(xué)習(xí)云服務(wù)，而且該部門領(lǐng)導(dǎo)Andy Jassy承諾將在未來幾個月顯著擴大這些服務(wù)的使用范圍。
從AI技術(shù)獲得消費級產(chǎn)品優(yōu)勢的有亞馬遜的語音助理系統(tǒng) Alexa，和谷歌的一項新的圖像服務(wù)，這項服務(wù)能夠理解圖像的內(nèi)容，
石家莊網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化獲悉目前已經(jīng)有超過2億的用戶。人們普遍認(rèn)為，將機器學(xué)習(xí)添加進(jìn)企業(yè)級的云服務(wù)里，具有新的利潤和市場空間。 IDC 估計，去年企業(yè)已經(jīng)為云服務(wù)提供商花了大約700億美元，并預(yù)測 這一數(shù)據(jù)將在2020年底翻倍。
Rob Craft是谷歌機器學(xué)習(xí)云產(chǎn)品的負(fù)責(zé)人，他表示很多公司都能夠立馬從機器學(xué)習(xí)里獲得好處，因為他們手里已經(jīng)擁有了自家公司經(jīng)營、商務(wù)和客戶的大量數(shù)據(jù)。“我們的目標(biāo)是幫助他們從數(shù)據(jù)里獲得更加直接的價值。”Craft 說道。
AI里落后: 微軟和IBM靠API追趕
相比于谷歌已經(jīng)提供的眾多機器學(xué)習(xí)有關(guān)服務(wù)，比如提取圖片里的內(nèi)容信息、將音頻直接轉(zhuǎn)錄成文字、機器翻譯等，微軟和IBM在這一方面是落后于谷歌的，然而這兩家公司也已經(jīng)開始利用API 在該類服務(wù)里進(jìn)行廣闊布局。
例如，微軟有一個試圖理解面部表情的API；IBM有一個API 能夠評估社交媒體里某篇帖子作者的性格，營銷公司Influential利用這個功能幫助客戶辨別出*有價值的社交媒體用戶，來使其營銷活動更加有針對性。多個不同的API可以結(jié)合起來使用，比如，一家公司可以建立一個系統(tǒng)，首先在眾多社交媒體圖片里識別出自家的Logo，接著理解圖片里所有人的面部表情，然后再從評論等文本里提取出關(guān)鍵詞語。
初創(chuàng)公司ROSS Intelligence為大型律師事務(wù)所提供加速法律研究的軟件服務(wù)，其CTO和聯(lián)合創(chuàng)始人Jimoh Ovbiagele表示，建立和運營一個**的機器學(xué)習(xí)系統(tǒng)，都需要時間和金錢上的巨大投入，對于很多公司而言，租用這種技術(shù)更為劃算。“站在巨人的肩膀上是有道理的。”Ovbiagele說道，目前ROSS公司的服務(wù)建立在IBM的一套語言處理技術(shù)基礎(chǔ)之上。
AI與云**價值：滿足企業(yè)具體需求
**會計師事務(wù)所普華永道的技術(shù)官Chris Curran表示，大部分公司還遠(yuǎn)沒有準(zhǔn)備好花大價錢接受機器學(xué)習(xí)的服務(wù)，他估計大約有四分之三的公司還處在“觀望和學(xué)習(xí)”的姿態(tài)，觀察這些新的技術(shù)到底能提供什么樣的價值。
Curran還表示，只有滿足了企業(yè)的各種具體需求，這項技術(shù)才有**價值。比如在視覺識別領(lǐng)域里，谷歌和微軟圖片API在分類識別里表現(xiàn)較好，可辨認(rèn)出一張圖里是否包含車或高樓大廈。但是客戶需要的是更為精確的服務(wù)，比如一個食品生產(chǎn)商需要一個視覺系統(tǒng)能夠識別出生產(chǎn)線上眾多同類產(chǎn)品中哪些是有缺點的。
所有的云服務(wù)提供商，要么已經(jīng)將算法應(yīng)用于學(xué)習(xí)客戶數(shù)據(jù)，要么正在為此做著準(zhǔn)備。但是真正建立起定制的人工智能軟件并不是那么容易，“你必須得有具體領(lǐng)域里恰當(dāng)?shù)娜撕蛯ｉT的技術(shù)，而這些都是非常短缺的。”Curran 說道。
| 
