昨天你一定聽說了一個叫Altas的機器人，這個機器人因為在人類各種嚴酷手段地摧殘下表現(xiàn)優(yōu)異成功地讓業(yè)內(nèi)集體高潮，而上次集體高潮是年前谷歌的人工智能在圍棋上戰(zhàn)勝了歐洲冠軍樊麾。上次，很多人擔(dān)心人工智能要超越人類了，而這次，有人驚嘆機器人與人類的距
昨天你一定聽說了一個叫Altas的機器人，這個機器人因為在人類各種嚴酷手段地摧殘下表現(xiàn)優(yōu)異成功地讓業(yè)內(nèi)集體高潮，而上次集體高潮是年前谷歌的人工智能在圍棋上戰(zhàn)勝了歐洲**樊麾。上次，很多人擔(dān)心人工智能要超越人類了，而這次，有人驚嘆機器人與人類的距離已如此觸手可及。巧合的是，Altas同樣來自谷歌。
在之后一輪輪地科普文的科普轟炸下，Altas的家底已被翻個底朝天，相信你對它已經(jīng)有足夠的了解了，同時你應(yīng)該被它的強大所折服，至少我聽到不少人說看完后有些信服馬斯克的機器人威脅論了。這個機器人以及它背后的團隊波士頓動力公司，被業(yè)內(nèi)公稱為*厲害的人形機器人與制造者，尤其是在動力平衡上，即使是日本的Asimo也望成莫及。目前我們看到的Altas實際上是其第三代雙足機器人，而讓人驚嘆的點主要有三個：室外行走、追箱子以及摔倒爬起。有如此優(yōu)異的機器人出現(xiàn)當(dāng)然是好事，不過，我還是要攪一下局，因為，Altas它作弊了！
同樣的，還是從那三點說起吧！
**，室外行走有人為干預(yù)。室外行走展示的是機器人的強大平衡力，山林、雪地，Altas行走在這樣的環(huán)境中并且行走地及其穩(wěn)定，不可謂不驚人。Altas是通過激光雷達掃描進行環(huán)境掃描的，從而讓自己避開障礙物行走，不過，在視頻中我們可以看到，Altas在室外行走時，激光雷達定位器并沒有在動。因此，Altas的室外行走極有可能是被人為操控的，而如果事實真是如此，那么我們將重新以另一種標(biāo)準(zhǔn)看待它了。
第二，開門追箱子使用二維碼定向定位。視頻中Altas不僅可以輕松抓取紙箱，而且還能在工作人員將紙箱挪動過程中緊緊跟隨紙箱。不過，紙箱上的每個面上卻出現(xiàn)了類似二維碼的黑白格子，同時在機器人推門的門上也貼上了這樣的二維碼。很顯然，機器人之所以能如此快速輕松地定位，是有這些二維碼的幫助。
**一點，摔倒只摔在室內(nèi)！Altas被踢倒然后迅速站起來的表現(xiàn)同樣讓人很驚艷。“踢”是波士頓動力對待機器人的常見方式，雖然看起來有些殘忍，不過只有這樣，機器人才能提高平衡能力。此前在Bigdog的測試視頻中，Bigdog在室內(nèi)室外都被踢過很多次。而這次，Altas只在室內(nèi)被踢。也就是說，Altas能否在室外倒下后站立起來，是一大疑問。同時，Altas只展示了狗吃屎式摔倒，相對來說這是*簡單的起立方式了。
當(dāng)然，盡管知道了這些，大家仍然認定Altas就是*厲害的人形機器人。據(jù)
石家莊網(wǎng)站建設(shè)了解，哈工大深研院機電工程與自動化學(xué)院副教授朱曉蕊告訴記者，紙箱和門上有二維碼其實并不是什么問題，因為波士頓動力研究的核心是動力平衡，“人形機器人*重要的平衡性，它搬東西也是為了測它的重心，就是怎么在重心變化的過程中保持平衡，跟它搬東西是沒什么關(guān)系的。”而當(dāng)記者提出在室外是否有人為操控，對方表示這個光從視頻很難看出來。
“其實這個技術(shù)很復(fù)雜，有人操作一點都不奇怪，因為你要給它輸入命令啊，但是操作的程度是怎樣的，這個才是重點。這個干預(yù)程度是有非常多的可能性，比如我給機器人的命令我先一股腦兒地全都輸入進去，然后讓它自己去行動，然后另外一種情況是現(xiàn)場給命令，這個也是人為操控的，但重要的是，機器人自主的部分有多少。這個其實是一個循序漸進的過程，*差的情況是，機器人每走一步我都操控一下，然后我一直看著它走到哪兒去了，然后地面的坡度、不平整度，在我這兒都有數(shù)據(jù)，然后我去一步一步地操控它，這是*初級的情況。不過，從視頻來看，是沒辦法看出它是屬于哪個階段的，因為完全自主與完全非自主其中的差距是可以很小的。”
IEEE記者顯然也對這個問題很關(guān)注，他們及時采訪了波士頓動力的創(chuàng)始人Marc Raibert，對方的回復(fù)是，在室外，工作人員會使用無線電控制機器人的轉(zhuǎn)向，而對于環(huán)境的感應(yīng)以及運動平衡控制，則是機器人自己自主完成的。
朱曉蕊表示，*重要的是人為干預(yù)的程度，如果只是較少地干預(yù)，那說明機器人的平衡能力還是很驚人的。如果你看了上屆DARPA機器人挑戰(zhàn)賽，你就能感受到其中的差距了。波士頓動力是DARPA機器人挑戰(zhàn)賽的贊助方，它會向參賽團隊提供Altas機器人本體，由他們進行算法設(shè)計。上屆的DARPA機器人挑戰(zhàn)賽的決賽中，共有大概6個團隊使用了Altas機器人本體，不過表現(xiàn)卻是一般，在比賽中多次摔倒。“當(dāng)然，你也別太認真，視頻往往只會展示**的部分，或許Altas在室外走了很多次，唯獨那次成功了也說不定，然后把這段剪輯出來。”
波士頓動力贊助DARPA機器人挑戰(zhàn)賽，是有回報的，它的要求是這些拿錢的團隊在這些比賽中所使用的算法等技術(shù)將被其收入囊中，之后再將其整合進自己的機器人中。例如，這次Altas就似乎借鑒了去年的參賽機器人RoboSimian的手部設(shè)計。RoboSimian模仿了猴子的設(shè)計，身體也像猴子一樣具備很高的靈活性。機器人在摔倒后想要爬起來，手部的支撐是很關(guān)鍵的力量，從視頻中Altas在摔倒后爬起的表現(xiàn)，似乎新設(shè)計讓其輕松不少。
雖然說有了這些“作弊”行為，不過在核心的運動平衡控制上，波士頓動力的實力確實不容小覷。這家公司的機器人團無一不是能走能跑還能抗踢的。
讓機器人像人類一樣走路是很難的一件事兒，難到?jīng)]有什么人敢去觸碰，那些機器人創(chuàng)業(yè)者多是采取輪式或是干脆讓它在那兒不動。在中國，目前較為知名的是優(yōu)必選與森漢，他們的機器人也都是小型的人形機器人，在自主行走以及運動平衡控制上雖然表現(xiàn)不錯，不過在波士頓動力的機器人軍團面前，就像螞蟻遇到大象，只能等著被輾壓了。當(dāng)然，隨著中國機器人創(chuàng)業(yè)的火熱，也有一些團隊開始勇敢地試圖征服這塊高地。
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