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臨床實驗被IBM Watson計算機參與

發布日期:2014-09-11  信息來源:眾旺互聯  點擊:
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  重大疾病接受治療往往是在與時間賽跑,所以Mayo診所采用了IBM的Waston超級計算機來幫助加快處理成千上萬的病例。 每時每刻Mayo診所都正在進行超過8000次的研究,涉及超過17萬人。臨床試驗為患者尋找新的治療方法提供了路徑,但將患者與試驗匹配是臨床研究中
  重大疾病接受**往往是在與時間賽跑,所以Mayo診所采用了IBM的Waston超級計算機來幫助加快處理成千上萬的病例。

  每時每刻Mayo診所都正在進行超過8000次的研究,涉及超過17萬人。臨床試驗為患者尋找新的**方法提供了路徑,但將患者與試驗匹配是臨床研究中比較困難的部分之一。這一任務每年需要全世界成千上萬人進行處理。但借助IBM Waston超級計算機的幫助,使用其認知計算能力,能在很短的時間內從Mayo診所的數千頁信息中進行篩選。

  Mayo打造的Waston專為臨床實驗而設計,隨著機器任務的增加,它將學習更好地匹配患者和實驗,*終Waston將能夠找到患者來進行特定的疾病實驗。

  縮短實驗開始到結束時間后,研究團隊將能進行更深入全面的調查,再加上更高的精度,這會將醫學技術的發展和完善提高到新的層次。

  據石家莊網站建設了解,診所希望Waston的參與能直到宣傳作用,因為參與臨床實驗的人很少。一位診所發言人說,在診所內只有5%的患者參與研究,**范圍內則低至3%。

  為確保Waston具備協助臨床試驗匹配所需的專業知識,專家們正在與IBM合作擴大Waston的知識體系,加入診所以及公共數據庫如ClinicalTrials.gov中的所有臨床試驗。
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