歐洲疫情嚴重之后，欣慰的是群眾們終于開始自覺家里蹲了，但運營商又開始發愁了。因為網上沖浪的需求增加，已經讓歐洲互聯網出現了嚴重的擁堵問題。盡管西班牙電信(Telefonica)、Orange、沃達豐(Vodafone)、Masmovil和Euskaltel等都表示，正在加強自己的網絡
歐洲疫情嚴重之后，欣慰的是群眾們終于開始自覺“家里蹲”了，但運營商又開始發愁了。因為網上沖浪的需求增加，已經讓歐洲互聯網出現了嚴重的擁堵問題。盡管西班牙電信(Telefonica)、Orange、沃達豐(Vodafone)、Masmovil和Euskaltel等都表示，正在加強自己的網絡，但還是扛不住“漲潮”般的流量，這導致政府緊急出手，歐盟委員會出面要求網絡游戲公司和視頻網站采取措施，限制娛樂方面的帶寬占用。
谷歌YouTube宣布從下個月開始默認使用標清（standard definition、SD、480p)畫質播放視頻；Netflix也降低了Facebook 和 Instagram 上的視頻比特率或圖片質量。迪士尼的流媒體業務 Disney+ 正式在英國、德國、意大利、西班牙等七個歐洲**上線，也預計將調整清晰度以降低整體帶寬使用率 25% 左右。
遠程辦公的需求激增，也讓微軟的服務器壓力劇增，緊急對更多商業性組件開始施加限制。包括降低文件檢查和同步頻率、內容附件的默認下載設置、視頻播放的清晰度以及圖像的在線預覽等。
同樣是面對“數據海嘯”，當歐洲范圍內的互聯網服務在拼命“節流”時，中國運營商和互聯網公司卻在拼命“開源”。千萬小朋友集體上網課，8000萬人云監工火神山、雷神山，流媒體平臺多部視頻免費供網民觀看，手機游戲更是迎來了新增高峰……
了解網絡的朋友可能會說，這都是“帶寬擴容”的功勞。那么問題來了，擴容真的是一件簡單易行的小事嗎？數據漲潮背后，中國與歐洲的兩種態度如果詢問歐洲運營商，他們肯定會覺得你想太多。必須承認，歐洲的流量峰值確實激增很大。自從新冠病毒在意大利爆發以來，Facebook稱其應用的使用時間增加了70%。Facebook Live和Instagram的瀏覽量也都在上升。ouTube流量激增得更多，所以谷歌在聲明中表示：“在這種前所未有的情況下，我們將繼續與全球政府和網絡運營商緊密合作，盡**的努力來****地減少對網絡的壓力。”要知道，視頻(含AR/VR)、社交網絡兩個領域的應用，占據了移動端流量的前二名但要說網絡直接癱瘓扛不住了，真的有點讓網友們產生“活久見”的困惑。因為同樣是居家生活辦公學習，釘釘不到一個月下載量達11億人次，騰訊課堂10秒開課，更別提遠程會議還能自動美顏，直播24小時不間斷……中國運營商和互聯網公司，怎么就沒號召大家“少看點高清”“少上點網”呢？？
答案是，中國的網絡擴容行動太迅速了。不管是基建天團還是互聯網陣容，行動力都令人震驚。比如為了讓中小學生“停課不停學、停課不停教”，疫情期間，多個省市都開始了馬不停蹄的基站搭建。貴州省通信運營企業累計建設網絡教學4G/5G 基站9個，寬帶裝機14.7201萬戶，為學校開通專線44條。遼寧三大運營商也緊急擴容互聯網帶寬710G，新建5G基站1300余個，4G信號增強點位600余個，新增云平臺服務器310臺套……
而抗住了億級流量的BAT代表們，效率也十分逆天。釘釘在2小時內新增部署了超過1萬臺云服務器，創下了阿里云上快速擴容的新紀錄；騰訊在1月26日開啟了“決戰48小時”，程序員們大年初二就開始搭建課堂應用，騰訊會議日均擴容云主機接近1.5萬臺……此類新聞不勝枚舉。
再加上規模龐大的數據中心。根據數據中心白皮書統計數據，我國數據中心機柜數量規模提升，2018年已達到210萬個，同比增長約26%，顯著高于2015年108萬個機柜數量規模。
一些新建的數據中心，如阿里的河源數據中心就在此次疫情期間開始正式對外提供服務，超過30萬臺服務器可以投入使用。在這樣的集體總動員下，自然能夠為網絡洪峰提供了足夠寬敞的容量池。
看到這里，想必不少同學又想喊歐洲運營商和互聯企業來“抄作業”了。且慢！擴容可不是你想擴，想擴就能擴的。不止于技術：想說擴容不容易當然，這里不是說歐洲沒有能力擴容。要應對如此大規模的流量，考驗的固然是一個地區的信息技術能力，同時也會受到社會文化、經濟等的諸多影響。首先，服務器網絡是關鍵。我們知道，不同地區在網絡搭建上往往采取不同的結構設計。
有的是層次化網絡，以若干節點作為核心層，核心層之間網狀直連，在不同的核心節點向下疏導。這種網絡結構簡單，維護起來也很方便。比如某某街道網絡出現故障，進行維修就可以了。核心帶寬也可以復用，能節省不少成本。當然，這也對核心骨干網絡設備的性能要求比較高，一旦核心節點出現故障，整個網絡也會直接遭殃。
而有的地方采取的是扁平化網絡結構，對于一些傳輸資源豐富、業務量較高的地區來說，扁平化的直連網絡健壯性好，時延小，承載能力也很強，只不過結構相對復雜，建設成本也相對更高。 所以國際大型互聯網運營商，都趨向于采用扁平化的網絡以降低互聯網成本、提**率。
顯然，在網絡規模高速增長的情況下，網絡結構、光器件、硬件性能等，都會影響到流量擴容的難度和成本。因地因時制宜來進行網絡優化就成了必然的選擇，這也是中國與歐洲在擴容時間線上步調不同的首要原因。
帶寬不夠，基建來湊，在缺乏高性能網絡覆蓋的偏遠地區，是一個必然的選擇。比如中國鐵塔就在社交媒體傳出山區兒童爬山找網的新聞后，快速前去搭建了網絡。可以說，線上流量和應用的全面覆蓋，本身也是對中國網絡基礎建設的一次查漏補缺。與之相比，歐洲的數字化進程要更早一些。
石家莊網站建設消息早在2010年5月，歐盟就曾經制定過一份“歐洲數字化議程”(DAE)，計劃到2020年讓歐盟家庭享受不低于30Mbps的寬帶。到了2016年，這一標準則提升為至少100Mbps，而且預留升級到1Gbps的空間。所有的學校、大學、研究機構、交通中心、醫院、政府機構、科技企業等等，都要達到1Gbps級別。此外還有個“WiFi4EU”計劃，2020年讓歐盟每一個城市、村莊都享有免費Wi-Fi服務。在這種情況下，再追加基礎硬件投入顯然有些過度反應了。
另外，IDC產業奠定潛力。那么帶寬的快速擴容到底能達到什么程度呢？除了現有網絡基礎之外，數據中心的支撐是必不可少的。簡單來說，就是電信服務商利用已有的互聯網通信線路、帶寬資源，建立標準化的專業級機房環境，來提供服務器托管、租用等服務。顯然，數據中心越多、越強，也就能成為互聯網業務擴容更強勁的支撐。而受惠于云計算業務的快速發展，中國數據中心的機柜規模和能力顯著提升。民生證券的一份報告顯示，2019年中國IDC(互聯網數據中心)市場規模達到1560.8億元，同比增長27.1%，遠高于世界平均水平(約11%)。
其中許多都是BAT等大型互聯網/云計算廠商與第三方IDC服務商合作或共建的，并借助云廠商在虛擬化、計算資源管理、云監控等的技術優勢，產生軟硬件協同的效果加乘。比如阿里巴巴相繼在張北、深圳、上海、青島等地定制數據中心；騰訊在上海、深圳、重慶、天津進行東南西北數據中心部署。所以在疫情期間，無論是醫院系統上云，還是云端視頻會議協作，亦或是游戲、視頻等富媒體娛樂，都可以快速地支撐起來。可以說，在IDC產業上中國企業越來越多的技術領先、自主可控、智能優化，都是能夠快速擴容的保障。**值得一提的是，文化差異也是影響網絡擴容速度的一個關鍵因子。
環保一直是歐洲人生活中非常重要的組成部分，而數據中心的耗能問題也備受關注。在調研機構Gartner的數據顯示，70%的被訪者（企業CIO首席信息官）認為電力和制冷問題是他們數據中心所面臨的一個**問題，在歐洲，3年的純能源成本消耗甚至已經2倍于設備購置成本。
所以比起擴建數據中心，歐洲更傾向于倡導節約使用網絡。
比如歐洲疫情期間，法國的運營商就計劃實行“數字紀律”（“digital discipline”），以確保網絡容量不被過多無意義的使用；西班牙的網絡運營商也向用戶發出請求，希望他們負責任地使用電信網絡。
山川異域，風月同網。總體來看，不同的地域風貌也造就了一個社會對網絡海嘯的不同態度，但努力解決問題卻是一致的追求。疫情之后，我們如何面對新世界的帶寬挑戰？疫情導致的流量海嘯終會過去，但需要思考的是，伴隨著富媒體業務逐漸向高清化、虛擬交互等趨勢發展，由此帶來的帶寬壓力將持續拷問現有網絡；與此同時，5G、車聯網等帶動的邊緣計算，更會帶來數據的大規模增長和網絡需求。未來網絡管理會如何發展，在我們看來有以下方向：一方面，5G業務會激發邊緣數據中心的規模化建設。眾所周知，5G支持的終端密度很大，自然也會帶來驚人的數據量。比如無人駕駛、5G智能手機、智慧醫療、云游戲、8k視頻、AR/VR等等，都需要極低時延的網絡來保障用戶體驗。
而邊緣數據中心的部署，能夠把核心節點的IT資源遷移到基站側，由此讓網絡資源更靠近用戶，從而有效減少延遲。舉個例子，VR技術中，包括了實時三維計算機圖形技術、廣角立體顯示技術、對觀察者頭眼和手的跟蹤技術，以及觸覺/力覺反饋、立體聲、網絡傳輸、語音輸入/輸出技術等等，現有的網絡架構很難滿足VR所需要的快速響應。邊緣數據中心與5G網絡的技術架構，才能真正增強其終端的運算能力，帶來體驗上的突破。
同理，將計算資源下沉到邊緣數據中心，如通信基站、小基站等，可以讓附近的車聯網實施**地完成一系列復雜計算，從而更**地完成安全避讓、物體識別、交通流量分析等操作，讓自動駕駛真正得以落地。屆時，人們觀看Netflix或YouTube視頻時，也可以不用刻意降低清晰度，通過邊緣網絡，P2P下載流量可以實現本地疏導，進而減少對帶寬的浪費，緩解網絡壓力。
同時，加速綠色數據中心的迭代。
環保組織綠色和平與華北電力大學2019年聯合發布的一份報告顯示：2018年，**的數據中心吃掉了1608.89億千瓦時電量，比上海市2018年全社會用電量(1567億千瓦時)還多，占中國全社會用電量的2.35%(未含港澳臺數據)。
也因此，不少一線城市開始限制數據中心的規模。北京中心城區全面禁止新建和擴建數據中心。上海則要求到2020年，全市互聯網數據中心新建機架控制在6萬個，總規模控制在16萬個。
這也會直接帶動上游服務器等基礎設施的迭代，在節能、算法等層面展開新的PK，進而引發新一輪產業格局地震。例如，DeepMind團隊就使用數據中心的大量運營參數數據來訓練其機器學習神經網絡系統，包括數據中心溫度、和電力分配等，目標是降低PUE值（PowerUsageEffectiveness，數據中心設施電源能耗與計算能耗的比率）。而位于張北的北京冬奧云數據中心，同時采用風能和太陽能等清潔能源，每年只有約15天是傳統模式制冷，由此將數據中心能耗降低了59%，PUE**至1.13，成為目前全球*節能的數據中心之一。
總體來說，“家里蹲”網上沖浪，或許只是疫情期間的一件小事，也讓我們見到了不同社會與**不同的解題方式。
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