9月6日，騰訊高級執行副總裁，同時也是騰訊七大事業群之一的 SNG (Social Network Group，社交網絡事業群)掌門人湯道生出現在上海，為當日舉行的騰訊優圖計算機視覺峰會站臺。 到目前為止，優圖的技術積累和應用取得了一些成績，但這樣遠遠不夠。我們會持續
9月6日，騰訊高級執行副總裁，同時也是騰訊七大事業群之一的 SNG (Social Network Group，社交網絡事業群)***湯道生出現在上海，為當日舉行的騰訊優圖計算機視覺峰會站臺。
“到目前為止，優圖的技術積累和應用取得了一些成績，但這樣遠遠不夠。我們會持續長期投入，不設KPI。”湯道生在致辭中強調。
相比 SNG 事業群內QQ、天天 P 圖、全民 K 歌、騰訊云等知名度較高的拳頭產品，優圖實驗室的存在還不為人熟知。而此次湯道生對優圖發展“不設 KPI”的背后，則顯現出騰訊對以優圖實驗室為代表的 AI 版圖進一步擴張的押注。
回顧騰訊布局人工智能的過往，“優圖”可以稱得上是里程碑式的起點。
2012年，騰訊優圖實驗室成立，聚焦計算機視覺，專注在圖像處理、模式識別、機器學習、數據挖掘等領域開展技術研發和業務落地。彼時，如今被稱作“視覺識別四小龍”的四家國內 AI 獨角獸公司中，商湯、云從尚未成立，曠視與依圖只處在發展萌芽階段，以視覺識別為代表的人工智能技術也尚未實現大規模的場景落地。
基礎技術積累成為優圖過去六年中的重要動作。為了證明自身在 AI 領域的科研實力，優圖開始頻頻在人工智能行業的**賽事（MegaFace,LFW, ICDAR, MIREX）、會議（ICCV,CVPR,AAAI）中露臉——僅在2017年，優圖就發表了18篇A類論文，并推出**AI開源項目ncnn。
而在技術儲備的同時，將 AI 能力形成使用門檻更低的產品，并找到合適的場景落地，成為優圖如今發展的重心。另一方面，AlphaGo擊敗李世石、波士頓動力機器人的驚艷亮相，也在大環境上促使騰訊優圖讓 AI “跑出”實驗室，讓科研成果轉化為提升實體產業效率的工具。
“前兩年，我們還經常聽到各家公司說’我們的某某能力達到了96.88%，又提升了一個百分點’。但現在，這種聲音已經開始慢慢變少，人工智能已經進入到一個場景化深度發展時期。”湯道生說。
為了更快實現騰訊 AI 的場景落地。當日，湯道生宣布，將騰訊優圖實驗室升級為騰訊計算機視覺研發中心，深入到包括醫療、自動駕駛、工業、零售、辦公、文化、社會公益等十大領域的具體應用。
從在基礎能力上“跑高分”，到找到垂直領域技術落地，人工智能儼然已進入“跑場景”時代。不過，對于專注自身“兩個半”（社交、內容+半個金融）領域的騰訊來說，要想將自身的 AI 基礎技術融入線下的復雜場景，既要面臨陌生領域的專業度積累，同時需把握好與合作伙伴的利益分配。
在 BAT 對人工智能的業務部門劃分中，相比阿里巴巴的達摩院、百度的 AIG 事業群，騰訊選擇了與業務綁定更深的“實驗室”制。具體來說，就是在騰訊各個事業群中成立具有業務特色的實驗室，并與一線職能部門深度聯動。
同樣在 SNG 事業群，除了如今升級為騰訊計算機視覺研發中心的優圖實驗室，還有2016年成立的騰訊音視頻實驗室、2017年成立的量子計算實驗室。這三個事業群中，量子實驗室帶有長遠布局的意義，而音視頻與優圖的誕生，都與 SNG 已有的 QQ、QQ 空間、NOW 直播、騰訊云等業務需求有很大聯系。
以音視頻實驗室為例，其負責人劉曉宇曾在接受采訪時談到，QQ 在1999年就有了音視頻通訊功能，但網絡問題一直是一個技術難點，不論是檢測網絡帶寬，還是處理丟包、抖動、多端設備的適配，都需要很深的技術積累，這也就倒逼騰訊產生了自研技術的決心。
不過，在騰訊目前公布的AI 版圖陣容來看，目前對外公布的集團級三大實驗室中，除了騰訊優圖實驗室外，還有2015-2016年間成立的 AI Lab 與 WeChat AI 實驗室。
其中，AI Lab 隸屬于騰訊 CDG （企業發展事業群），由人工智能領域**科學家張潼博士擔任負責人，其基礎研究方向包括計算機視覺、語音識別、自然語言處理和機器學習，目前已推出圍棋AI“絕藝”，技術也被微信、QQ、天天快報和QQ音樂等上百個騰訊產品使用。
而 WeChat AI 實驗室則隸屬于騰訊 WXG（微信事業群），主要研究自然語言處理，圖像和視頻，數據挖掘和文檔理解，并在語音的輸入及轉文字，掃一掃/封面，翻譯，聊天機器人，搖一搖音樂電視，聲紋鎖等場景進行應用。
由于騰訊內部有著“賽馬”傳統，對于如何劃定 AI 實驗室的優先級，以及是否能讓多個實驗室實行技術及業務上的聯動，成為騰訊對外輸出 AI 能力時需要考量的難點之一。
“并不是說哪個實驗室優先發展或者不發展，每個實驗室都有它的強項。”騰訊優圖實驗室總經理、杰出科學家賈佳亞對鈦媒體說。
在賈佳亞看來，全球懂量子計算、并愿意加入量子實驗室的人選可能不超過十個，但人工智能方面的專家可能已經有幾萬個，這種人才規模上的差別勢必會影響實驗室之間投入的量級。
而對于優圖實驗室，賈佳亞則直言：“整個優圖的發展就是以落地為基礎，把**研究的技術迅速落地到產業里去。”他以優圖與騰訊短視頻產品“微視”合作的人體跟蹤算法舉例，從收到需求到完成項目，優圖只用了不到半年，就實現了人體形態、包括人臉、每個關節的實時跟蹤技術。
“優圖為什么能夠崛起？就是因為他們能夠打硬仗。有一個全新的行業過來洽談，就算之前什么都不懂，也能從零開始把這個事情做起來。”賈佳亞告訴鈦媒體。
2017年是騰訊 AI 名副其實的戰略規劃年。這一年11月，騰訊在位于成都的全球合作伙伴大會上首次公布人工智能全盤布局。騰訊集團首席運營官任宇昕談到：騰訊的目標并不是 All in AI，而是 AI in All，即讓騰訊研發的 AI 技術開放后與行業結合，讓 AI 的技術價值得以發揮。
在今年3月騰訊“兩會媒體溝通會”現場，馬化騰也回答了鈦媒體有關騰訊 AI 布局的問題，他表示：
現在AI都應用于一些專用的場景，而且要把這個場景劃的足夠窄、足夠清晰，然后通過深度學習把它的特征、數據了解之后，開發成算法。我覺得先從垂直領域入手，AI的通用或許還遠，垂直方面我覺得已經有很多機會可以做了。
“覓影”是騰訊 AI 大規模落地產業的**標桿案例。這款 2017 年 8 月誕生的 AI 醫學影像產品，可以輔助醫生篩查食管癌、肺結節、糖尿病視網膜病變、結直腸腫瘤、乳腺癌、宮頸癌等疾病，其中，覓影對早期食道癌的篩查準確率高達90%，已經在**100多家三甲醫院落地。
除了在技術層面的突破外，覓影的發展路線，實則代表了騰訊對 AI 的整體布局方向。
“開放、合作”就是騰訊覓影的關鍵動作。特別是對于醫療這類專業垂直場景，騰訊自然無法靠一己之力完成滲透。
因此，負責覓影產品的騰訊醫療團隊一方面不斷在微信智慧醫院、糖大夫、醫療云等方面拓展工具，另外注重全產業鏈合作，比如結合騰訊 MIG 事業群的 AI 加速器開放 AI 技術、投資、導師等資源，在國內多家三甲醫院落地人工智能醫學實驗室。
“我們希望合作方把我們當做一個超市，可以選擇需要的能力，我們不能強迫你們選擇不喜歡的東西。”騰訊副總裁陳廣域曾這樣談及騰訊的醫療布局。
另一方面，隸屬于騰訊 MIG（移動互聯網事業群）的覓影，其背后融合了騰訊優圖、 AI Lab 等多個 AI 實驗室的技術聯動。
“大家彼此術業有專攻，又能做到很好的互補，我們很少會在同一個領域中出現撞車的情況。比如 AI在醫療領域的突破，就是公司內部協調的一個非常好的案例。”騰訊副總裁梁柱對鈦媒體說。
零售則是騰訊近期落地 AI 的另一個集中領域。
石家莊網站建設消息今年5月，騰訊優圖和微信支付合作的刷臉支付系統在上海家樂福投入使用。這一場景應用融入了優圖活體識別和1:1核身技術，能夠判斷面部的細微差別，1：1條件下可以實現十億分之一的錯誤率。
通過與騰訊云合作，騰訊還推出“優 Mall ”智能零售系統，消費者可用人臉注冊會員，通過騰訊優圖的人臉檢索、識別技術，門店在消費者到店的那一刻就能識別顧客身份。如果識別出是老顧客及VIP客戶，還可根據其過往購買記錄，將可能感興趣的商品進行推送；*終，消費者還能通過“刷臉”輕松完成支付動作。
可以看出，不論是To B 的醫療、零售場景，還是 To C 的短視頻、支付工具，騰訊 AI 正在過去的一年中，加速讓技術“跑”出實驗室。就連騰訊優圖實驗室總經理、杰出科學家賈佳亞在上周的活動演示中，也多次提及，這是優圖技術團隊成立六年來，**次主動對外演示 AI 與零售、工業、文化等行業的結合案例。
不過，賈佳亞也坦陳，優圖在實驗室里對技術的長期積累，與當下落地場景的**有著直接關系。
在賈佳亞看來，區別于市面上其他的視覺識別 AI 公司，優圖的壁壘是擁有一個強悍的運算中臺。搭建這個中臺的過程難度很大，但完成之后，優圖的研究人員訓練一個新模型的時間就能從十天縮短至一個小時，再加上有騰訊云、微視等豐富的應用層提供數據、產品需求，就能通過這些反饋進一步磨煉中臺的能力。
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