近日，由斯坦福大學發起的機器閱讀理解領域頂級賽事SQuAD刷新了排名，AI的閱讀能力歷史上首次超越人類。阿里巴巴稱，其憑借82.440的精準率打破了世界紀錄，并且超越了人類82.304的成績。 此次技術的重大突破源于阿里巴巴研究團隊提出的基于分層融合注意力機
近日，由斯坦福大學發起的機器閱讀理解領域**賽事SQuAD刷新了排名，AI的閱讀能力歷史上首次超越人類。阿里巴巴稱，其憑借82.440的**率打破了世界紀錄，并且超越了人類82.304的成績。
此次技術的重大突破源于阿里巴巴研究團隊提出的“基于分層融合注意力機制”的深度神經網絡模型。該模型能夠模擬人類在做閱讀理解問題時的一些行為，包括結合篇章內容審題，帶著問題反復閱讀文章，避免閱讀中遺忘而進行相關標注等。
值得一提的是，該自然語言處理團隊還支撐了阿里巴巴整個生態的技術需求，由他們研發的AliNLP自然語言技術平臺每日調用1200億+次，Alitranx翻譯系統提供20個語種在線服務日調用量超過7億+次。
據
石家莊網絡優化獲悉，SQuAD比賽構建了一個包含10萬個問題的大規模機器閱讀理解數據集，文章來源于500多篇維基百科文章。
石家莊網站建設消息人工智能 在閱讀完數據集中的一篇短文之后，需要回答若干個基于文章內容的問題，然后與標準答案進行比對，得出精確匹配（Exact Match）和模糊匹配（F1-score）的結果。
該比賽吸引了谷歌、卡內基·梅隆大學、斯坦福大學、微軟亞洲研究院、艾倫研究院、IBM、Facebook等知名企業研究機構和高校的深度參與。
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