在剛剛結束的雙十一，大家是否還意猶未盡？作為商品的入口推薦和搜索承擔著重要的角色，而且京東也將其作為主戰(zhàn)場。京東把推薦和搜索比作一個經濟學模型，通過京東大量的用戶數(shù)據，去評估用戶感興趣的地方，基于學習的方法不斷優(yōu)化用戶體驗。
電商的推薦搜索有四大價值，**，挖掘用戶潛在的購買需求；第二，縮短用戶到商品的距離；第三，為用戶提供參考；第四，滿足用戶的好奇心。
石家莊網站建設了解，目前京東有80多個推薦位和20多個推薦服務，覆蓋了各個渠道，包括PC、App、微信、手Q等。推薦和搜索分別為京東帶來大概10%和45%的訂單引入，快速幫助用戶找到想要的商品，形成轉化。
但是很多用戶對推薦會有疑問，每次買過的產品為什么還要給我推薦相似產品？京東搜索推薦部總監(jiān)劉思喆的解釋是，推薦和實際場景有關，例如搜索圖書時，推薦系統(tǒng)會迅速找到你喜歡的書，但是相似的書還有很多，另外推薦系統(tǒng)還會根據歷史交易，推斷你可能會給孩子買書，當然還有更多的場景。
京東個性化與排序平臺部高級總監(jiān)鄒宇指出，個性化推薦是一個相對豐富的產品形態(tài)，我們需要理解用戶的長期以及短期興趣、社會屬性等眾多因素，個性化推薦只是推薦的其中一部分，還有關聯(lián)推薦等。
在個性化推薦上**的困難在于數(shù)據孤島，企業(yè)需要統(tǒng)一的平臺將所有數(shù)據進行串聯(lián)，但之后依然還有算法等棘手的問題。京東對個性化推薦有一個指標“千次請求訂單”，即請求一千次帶來的成單量和銷售額。
京東商城推薦搜索中的學問
京東的推薦搜索是基于召回模型，召回模型是從海量商品中選取用戶感興趣的候選集合然后進行排序。京東有著眾多得召回模型，其中*主要是基于行為、基于用戶偏好、基于地域三大召回模型，在實現(xiàn)上還有眾多子模型。
召回可以有很多因素組成，在電商而言推薦系統(tǒng)要基于用戶行為數(shù)據和商品屬性，推薦根據這兩點進行收斂和響應。
京東的推薦搜索算法非常龐大，而且迭代速度飛快，每周都有4-5組新的算法，這些都是從業(yè)務出發(fā)，針對業(yè)務場景進行優(yōu)化。算法上每一次優(yōu)化目標都非常明確，劉思喆說到，*終訂單增長10%的背后需要從很多的線索中找到有效的方式，這里還需要一些靈感，未來推薦和搜索在提升也上會越來越難。
*早在京東上購買商品時，大家更多會通過左側導航選擇要購買的門類，但隨著商品的增加以及平臺開放后第三方貨源的加入，搜索的頻率也越來越多，對搜索的倚重也性越來越大。鄒宇說道，搜索量的增加對于京東也是一個挑戰(zhàn)，當然自營商品和第三方商品京東并沒有區(qū)別對待，完全基于用戶搜索匹配商品做排名。
同時在京東還有一個項目“京東大腦”，所有京東收集到的用戶行為將勾勒出用戶畫像，甚至制作出小區(qū)畫像。
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