在2014網易未來科技峰會上，去哪兒網首席執行官莊辰超首次公開談及大數據計算和人工智能對于旅游業的影響。他指出：全球航空業的收益，其實都來自于一個數學公式收益管理。 收益管理未來不做數學題 莊辰超預判，未來包括航空公司、酒店、租車等依賴收益管理
在2014網易未來科技峰會上，去哪兒網首席執行官莊辰超首次公開談及大數據計算和人工智能對于旅游業的影響。他指出：“全球航空業的收益，其實都來自于一個數學公式——收益管理。”
收益管理未來不做“數學題”
莊辰超預判，未來包括航空公司、酒店、租車等依賴收益管理的行業，“都不必做數學題了”。它們只需接受去哪兒網推薦的智能系統，“進行簡單的商業判斷即可。”
事實上，人工智能、大數據計算對未來行業的改變與影響已日漸清晰。對此，微軟全球**副總裁、亞太研發集團主席張亞勤也就去哪兒網大數據管理平臺表示，未來機器的智能一定會超過人類，在20—30年后就能看到這一場景。
目前，機器學習已經超出了實驗室范疇，用于搜索、廣告、病毒分析等各個領域。張亞勤說：“我覺得去哪兒網已經用到了機器學習方面的算法。由于先進的算法、巨大的重組能力，使得物聯網、互聯網走向了一個新的階段，真正能改變每一個產業的格局。”
航空公司價值漲一成
去哪兒網有關技術負責人坦言，“去哪兒網已經使用了機器學習的方法。其適用范圍包括酒店評論情感分析、機票價格變化趨勢、度假產品價格趨勢等各方面。”
而莊辰超則在現場，描述了這一智能系統在航空領域的運用。他指出：“全球航空公司平均的凈利潤率大概只有5%，而收益管理系統就能夠為一個航空公司帶來5%——10%的價值提升；酒店亦然。”
在他看來，收益管理就是一個數學公式， 目前航空公司通過IT化實現的收益定價不可謂不復雜，但其定價依據的是歷史數據。
去哪兒網則是通過消費者的搜索行為，進行動態的定價標準，“因為消費者在搜索和實際購票的過程中，還有48小時的思考時間，我們會把消費者的行為模式和當時動態的格局數據反饋給收益管理系統。后者會提交給客戶一個可行性方案”， 莊辰超說。
“該方案有一點像買賣股票的建議。”他指出：“比如此價位上，應該放多少座位？在48小時內，可以實現多少百分比？”如果采用該系統，航空公司和酒店收益管理人員，在做營銷時面對的就是一個高度智能的系統。
“他們不必做復雜的數學題，只需在去哪兒網的系統上，直接按yes或no。”事實上，在機票價格變化趨勢方面，去哪兒網就使用了機器學習的方法。
青島航空就是**的例子，他們已經****使用了該系統。2014年4月26日青島航空首航時，三天之內就把機票售光；且通過去哪兒網平臺銷售的機票高達9成。
而在百度聯盟峰會上，李彥宏也對此表示過贊許。他認為，去哪兒網智能軟件系統“真正代表了未來。”國內類似機票、酒店、餐館、旅游等服務行業“目前的運營效率非常低。若用這類軟件去提升效率，未來潛力巨大。”該文章由
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