信任排名算法（TrustRank）*早由斯坦福大學的Gyongyi， Zoltan and Garcia-Molina在2004年提出，并發布相關的論文《Combating Web Spam with TrustRank》。其核心觀點是：互聯網上質量高的網站會通過某種形式（友鏈或單鏈等方式）聯系起來，通過迭代算法和其他一些排名算法讓來自信任網站源（trusted seeds）的信息傳遞擁有更高的權重和排名。從而突出SERPs的可靠性和提高搜索用戶體驗。
關于信任排名算法，網上有很多相關的文章。這方面研究比較多的還是英文文章，我將這些文章總結為兩句話：
1.從信任網站源處獲取連接
2.鏈接到信任網站源
這兩句話應該很好理解，尤其是**句。從.gov和.edu等后綴結尾的域名處獲取友鏈和反向鏈接，是我們SEO從業人士每天都挖空心思都在做的事情。第二句的意思是什么呢？就是指，如果我要從網站外鏈出去，那么也盡量要外鏈到信任網站源?？偨Y一句話就是：當你的網站離信任網站源越近，你成為信任網站的時間也就越近。
什么是反信任排名算法？
反信任排名算法（Reserse-TrustRank），反排名算法主要是針對垃圾信息而言的。在早期SEO技術的帶動下，外鏈信息及廣告信息成了很多SEO每天的日常功課。殊不知，在這樣做的**次，你已經被打傷了Spam”的標簽。
反信任排名算法的核心就是搜素引擎會對你網站內的垃圾信息和站外鏈接有一個衡量的標準。當結合其他一些算法后，站內和站外的垃圾信息超過某個比值的時候，你的網站就正式被確定為垃圾信息源，從而被降權或者K站。
這個比值我們認為與網站的規模、收錄量、權威性以及搜索引擎信任度都有關系。大如新浪這樣的網站，比重無疑是一個非常高的數值，即使在某一段時間上面充滿了垃圾信息，搜索引擎也可以容忍；小如剛建成的網站，如果這個比值高過一定的數值，下場無疑是非常慘的。
需要提醒的是，論壇中的主題貼、回復、簽名，以及博客中的內容文章和留言，都可以作為判定垃圾信息的標準。舉例來說，一個博客型網站，為了吸引人氣而對每個留言都予以審核通過，這樣在博主及外人看來，這個博客非常有人氣；但在搜索引擎的眼中，這個博客無疑是一個藏污納垢的地方（這里的前提是留言中的鏈接指向了垃圾信息源或者離垃圾信息源比較近的網站）。
那我們用什么辦法去解決這個問題？答案是nofollow標簽，以及嚴格的審核。對于有價值的評論，和正常的網站鏈接，我們可以予以放行；但對于格式化的回復和明顯內容工廠型的網站，我們要堅決駁回留言。nofollow鏈接的殺傷力太大，大家慎用，用的不好輕者沒有人氣，重者自己網站降權。
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